Konvolúciós neurális hálózatok hatékonyság és erőforrás használat vizsgálata optimalizációs technikák alkalmazásával

Konzulens/TémavezetőHollósi János
SzerzőDobay Tamás
LeírásDobay Tamás, Széchenyi István Egyetem, Gépészmérnöki, Informatikai és Villamosmérnöki Kar, Mechatronika és Gépszerkezettan Tanszék
LeírásHollósi János, Széchenyi István Egyetem, Gépészmérnöki, Informatikai és Villamosmérnöki Kar, Informatika Tanszék
KarGépészmérnöki, Informatikai és Villamosmérnöki Kar
KarGépészmérnöki, Informatikai és Villamosmérnöki Kar
TanszékMechatronika és Gépszerkezettan Tanszék
TanszékInformatika Tanszék
IntézménySzéchenyi István Egyetem
IntézménySzéchenyi István Egyetem
Utolsó hozzáférés ideje2023-09-28T12:54:31Z
Elérhetőség dátuma2023-09-28T12:54:31Z
Állományba vétel2022.11.24.
Megjelenés éve2021
Főnaplószám2022-220/E-szakdolgozat
Főnaplószám264853
Képzési szintAlapszak/BA/BSc
Terjedelem[5], 43 p.
TerjedelemMelléklet: p. 44-48.
URIhttps://rep.szerep.sze.hu//handle/123456789/18089
Nyelvmagyar
HozzáférésSZE-EK meghatározott területén elérhető
TárgyszóMesterséges neurális hálózatok
TárgyszóKeretrendszerek, hardverek
TárgyszóHálózatok implementációja
CímKonvolúciós neurális hálózatok hatékonyság és erőforrás használat vizsgálata optimalizációs technikák alkalmazásával
Dokumentumtípusszakdolgozat

Állományok

Eredeti csomag

Jelenleg látható 1 - 1 / 1
Kép nélkül
Name:
DOBAYTAMAS_G5URKN.pdf
Size:
1.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Gyűjtemények