Újszerű módszertan nagy adathalmazok (Big Data) kezelésére folyamatoptimalizációt célzó deep learning módszerek kutatása alapján

Simple item page
dc.contributor.advisorÉlő Gábor, Dr. PhD.
dc.contributor.authorSzármes Péter
dc.contributor.descriptionSzármes Péter, Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola
dc.contributor.descriptionÉlő Gábor, Dr. PhD., Széchenyi István Egyetem, Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar, Marketing és Menedzsment Tanszék
dc.contributor.doctschoolMultidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola
dc.contributor.facultyKautz Gyula Gazdaságtudományi Kar
dc.contributor.instMarketing és Menedzsment Tanszék
dc.contributor.orgSzéchenyi István Egyetem
dc.date.accessioned2023-09-07T13:39:06Z
dc.date.available2023-09-07T13:39:06Z
dc.date.issued2017
dc.format.extent152 p.
dc.identifier.doi10.15477/SZE.MMTDI.2017.012
dc.identifier.urihttps://rep.szerep.sze.hu//handle/123456789/606
dc.language.isomagyar
dc.rights.accessNyilvánosan hozzáférhető
dc.subjectBig Data
dc.subjectAdat
dc.subjectAdattudomány
dc.subjectDeep learning
dc.subjectMesterséges intelligencia
dc.subjectÜzleti intelligencia
dc.titleÚjszerű módszertan nagy adathalmazok (Big Data) kezelésére folyamatoptimalizációt célzó deep learning módszerek kutatása alapján
dc.typedisszertáció
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
SzarmesPeter-dissz_doi.pdf
Size:
871.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
SzarmesPeter-tezisek.pdf
Size:
5.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola